DeepSeek基础对话篇:提示语策略和⽂件处理

DeepSeek基础对话篇:提示语策略和⽂件处理

DeepSeek网页端或APP都可以进入AI智能助手,就像打开微信⼀样简单。

DeepSeek基础对话篇:提示语策略和⽂件处理

正式使用之前,可以简单测试一下。

1. 输⼊「你好,请⾃我介绍」,测试响应。

2. 输⼊「请⽤Python打印爱⼼图案」,测试代码块。

3. 将当前对话重命名为「我的测试」。

 

一、有效提问的五个⻩⾦法则

法则⼀:明确需求

正确姿势:「我需要⼀封求职邮件,应聘TikTok主播,强调2年TikTok直播经验,会唱歌、跳舞、讲故事等才艺」

法则⼆:提供背景

正确姿势:「这是⼀家士多店过去半年的销售数据,请分析周末和⼯作⽇的销量差异(附CSV数据)」

法则三:指定格式

正确姿势:「请⽤表格形式列出三种情⼈节饰品店促销⽅案,包含成本预估和预期效果」

法则四:控制⻓度

正确姿势:「请⽤200字以内解释GESP C++一级考试要点,让零基础的小学生能听懂」

法则五:及时纠正

当回答不满意时,可以:

「这个⽅案成本太⾼,请提供预算控制在300元以内的版本」

「请⽤更正式的语⽓重写第三段」

二、新⼿必学的5个魔法基础指令

  1. /续写 :当回答中断时⾃动继续⽣成
  2. /简化 :将复杂内容转换成⼤⽩话
  3. /⽰例 :要求展⽰实际案例(特别是写代码时)
  4. /步骤 :让AI分步骤指导操作流程
  5. /检查 :帮你发现⽂档中的错误

场景演练:

  1. 输⼊「/步骤 如何⽤⼿机拍摄美⻝照⽚」,观察分步指导
  2. 输⼊「请解释量⼦计算,然后/简化」,对⽐前后差异

三、任务需求与提示语策略示例

数学证明:“证明勾股定理”    — 直接提问,无需分步引导

创意写作:“以海明威的风格写一个冒险故事” — 鼓励发散性,设定角色/风格

代码生成:“用Python实现快速排序” — 简洁需求,信任模型逻辑

多轮对话:“从技术、伦理、经济三方面分析AI的未来”– 需明确对话目标,避免开放发散

逻辑分析:“分析‘电车难题’中的功利主义与道德主义冲突”– 直接抛出复杂问题

决策需求:

“为降低物流成本,现有两种方案:

①自建区域仓库(初期投入高,长期成本低)

②与第三方合作(按需付费,灵活性高)

请根据ROI计算模型,对比5年内的总成本并推荐最优解。”

分析需求:

“分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV),说明:

① 增长趋势与政策关联性;

② 预测2025年市占率,需使用ARIMA模型并解释参数选择依据。”

创造性需求:

“设计一款智能家居产品,要求:

① 解决独居老人安全问题;

② 结合传感器网络和AI预警;

③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。”

验证性需求:

“以下是某论文结论:’神经网络模型A优于传统方法B’。

请验证:

① 实验数据是否支持该结论;

② 检查对照组设置是否存在偏差;

③ 重新计算p值并判断显著性。”

执行需求:

“将以下C语言代码转换为Python,要求:

① 保持时间复杂度不变;

② 使用numpy优化数组操作;

③ 输出带时间测试案例的完整代码。”

 

四、⽂件处理与复杂任务

点击「回形针」图标上传⽂件,注意超过50⻚的⽂档建议先拆分处理,扫描版PDF需确保⽂字可复制。然后输⼊具体指令:

⽂档分析:「总结这份年报的三个核⼼要点」或  「提取合同中的责任条款制成表格」

对⽐分析:「对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」

数据提取:「从实验报告中整理所有温度数据」

 

AI帮写代码的万能模板:

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【语⾔】Python

【功能】⾃动下载⽹⻚图⽚

【要求】

– 处理SSL证书错误

– 显⽰下载进度条

– 保存到指定⽂件夹

执⾏策略:

  1. 先让AI⽣成代码
  2. 要求添加注释说明
  3. 请求逐⾏解释关键代码段
  4. 遇到报错直接粘贴错误信息

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上一篇 2025年2月3日 17:23
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