DeepSeek网页端或APP都可以进入AI智能助手,就像打开微信⼀样简单。
正式使用之前,可以简单测试一下。
1. 输⼊「你好,请⾃我介绍」,测试响应。
2. 输⼊「请⽤Python打印爱⼼图案」,测试代码块。
3. 将当前对话重命名为「我的测试」。
一、有效提问的五个⻩⾦法则
法则⼀:明确需求
正确姿势:「我需要⼀封求职邮件,应聘TikTok主播,强调2年TikTok直播经验,会唱歌、跳舞、讲故事等才艺」
法则⼆:提供背景
正确姿势:「这是⼀家士多店过去半年的销售数据,请分析周末和⼯作⽇的销量差异(附CSV数据)」
法则三:指定格式
正确姿势:「请⽤表格形式列出三种情⼈节饰品店促销⽅案,包含成本预估和预期效果」
法则四:控制⻓度
正确姿势:「请⽤200字以内解释GESP C++一级考试要点,让零基础的小学生能听懂」
法则五:及时纠正
当回答不满意时,可以:
「这个⽅案成本太⾼,请提供预算控制在300元以内的版本」
「请⽤更正式的语⽓重写第三段」
二、新⼿必学的5个魔法基础指令
- /续写 :当回答中断时⾃动继续⽣成
- /简化 :将复杂内容转换成⼤⽩话
- /⽰例 :要求展⽰实际案例(特别是写代码时)
- /步骤 :让AI分步骤指导操作流程
- /检查 :帮你发现⽂档中的错误
场景演练:
- 输⼊「/步骤 如何⽤⼿机拍摄美⻝照⽚」,观察分步指导
- 输⼊「请解释量⼦计算,然后/简化」,对⽐前后差异
三、任务需求与提示语策略示例
数学证明:“证明勾股定理” — 直接提问,无需分步引导
创意写作:“以海明威的风格写一个冒险故事” — 鼓励发散性,设定角色/风格
代码生成:“用Python实现快速排序” — 简洁需求,信任模型逻辑
多轮对话:“从技术、伦理、经济三方面分析AI的未来”– 需明确对话目标,避免开放发散
逻辑分析:“分析‘电车难题’中的功利主义与道德主义冲突”– 直接抛出复杂问题
决策需求:
“为降低物流成本,现有两种方案:
①自建区域仓库(初期投入高,长期成本低)
②与第三方合作(按需付费,灵活性高)
请根据ROI计算模型,对比5年内的总成本并推荐最优解。”
分析需求:
“分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV),说明:
① 增长趋势与政策关联性;
② 预测2025年市占率,需使用ARIMA模型并解释参数选择依据。”
创造性需求:
“设计一款智能家居产品,要求:
① 解决独居老人安全问题;
② 结合传感器网络和AI预警;
③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。”
验证性需求:
“以下是某论文结论:’神经网络模型A优于传统方法B’。
请验证:
① 实验数据是否支持该结论;
② 检查对照组设置是否存在偏差;
③ 重新计算p值并判断显著性。”
执行需求:
“将以下C语言代码转换为Python,要求:
① 保持时间复杂度不变;
② 使用numpy优化数组操作;
③ 输出带时间测试案例的完整代码。”
四、⽂件处理与复杂任务
点击「回形针」图标上传⽂件,注意超过50⻚的⽂档建议先拆分处理,扫描版PDF需确保⽂字可复制。然后输⼊具体指令:
⽂档分析:「总结这份年报的三个核⼼要点」或 「提取合同中的责任条款制成表格」
对⽐分析:「对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」
数据提取:「从实验报告中整理所有温度数据」
AI帮写代码的万能模板:
————————————————–
【语⾔】Python
【功能】⾃动下载⽹⻚图⽚
【要求】
– 处理SSL证书错误
– 显⽰下载进度条
– 保存到指定⽂件夹
执⾏策略:
- 先让AI⽣成代码
- 要求添加注释说明
- 请求逐⾏解释关键代码段
- 遇到报错直接粘贴错误信息
—————————————-